2018年中國金屬切削機床行業發展現狀分析，下游

一、金屬切削機床行業產業鏈分析

從產業鏈上游角度來看，金屬切削機床制造行業的上游主要包括鋼鐵、鑄造、數控系統和電動機行業。

從產業鏈下游角度來看，金屬切削機床不但可以應用于航天航空、電力、船舶等領域，還可以應用于新能源、電子、汽車等行業，上述行業均是中國國民經濟發展的重點行業。金屬切削機床下游應用領域非常廣泛，擁有廣闊的市場。

在國內，與金屬成形機床相比，金屬切削機床發展相對較快，技術水平也相對較高。產量數控化率方面，根據中國機床工具工業協會統計數據，金屬切削機床的數控化率已經達到30%左右，金屬成形機床僅7%-8%。因此，金屬切削機床國際競爭力亦相對優于金屬成形機床。

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二、中國金屬切削機床行業發展現狀分析

目前，從全球機床產品結構上來說，最主要的產品仍然是金屬切削機床，占比達到52.48%，主要的細分產品包括車床、鉆床、鏜床、磨床、車床、刨床等。其次是金屬成形機床，占比為28.21%，主要的細分產品有折彎機，剪板機，沖床及鍛壓機床等。

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2016年開始，中國金屬切削機床產量開始下降，截止到2018年，中國金屬切削機床產量為48.86萬臺，同比降低24.01%。2018年12月，中國金屬切削機床產量為3.83萬臺，同比下降33.39%。

資料來源：國家統計局，華經產業研究院整理

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從銷量方面來看，2017年中國金屬切削機床銷量為64.32萬臺，同比下降16.75%。2018年中國金屬切削機床銷量為48.25萬臺，同比下降24.98%。

2017年3月-2018年中國金屬切削機床銷量數據統計

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2018年中國金屬切削機床產銷率為99.3%，同比2017年下降了1.8個百分點，期末庫存比年初增加了6.1%。

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近年來隨著中國產業結構調整成效顯現以及全球經濟回暖等因素，金屬切削機床市場需求進一步提升，2017年，中國金屬切削機床消費額184億美元，同比增長7.8%；出口21.8億美元，同比增長13.2%；進口72.3億美元，同比增長18.4%。

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相關報告：華經產業研究院發布的《2019-2025年中國金屬切削機床行業市場運營現狀及投資規劃研究建議報告》

三、中國各省市金屬切削機床top10產量排行

從全國各省市金屬切削機床產量來看，截止到2018年，中國金屬切削機床產量排第一的是浙江省，產量達到11.97萬臺。排第二的是江蘇省，產量為8.49萬臺，其次是山東省，產量為6.81萬臺。

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四、中國金屬切割機床行業發展趨勢分析

目前，應用于金屬切削機床上的智能化技術主要是由數字化制造技術衍生發展而來，其主要目標是智能化的閉環加工，即通過智能傳感裝置將機床在加工過程中產生的應變、振動、熱變形等實時狀態反饋到控制器中，通過采用針對性的控制算法，對加工軌跡進行在線補償，從而有效提高加工精度、表面質量和加工效率；通過工序智能集成和模塊化加工方式縮短加工流程，提高加工效率；通過網絡化技術實現機床之間、機床與人的智能交互。隨著物聯網和云計算技術的不斷成熟，未來的智能機床將呈現以下形式。

1、基于智能體的制造技術

當前的金屬切削加工中，智能化技術主要集中應用于機床這個加工體上，工件、刀具等仍然處于被加工、被操作地位，物聯網技術的不斷發展，尤其各種智能元件的微型化、自主化，使得工件、刀具甚至機床的各工作模塊作為智能體存在成為可能。在未來的制造過程中，工件可以作為施令方來根據自身特點和加工目標確定工藝流程、選擇和控制工裝夾具，直至完成對自身的質量檢測；刀具可以根據工藝要求"毛遂自薦"，與機床、工件進行"多向選擇"，可以根據工況條件調整加工參數，并根據日常使用情況預測自身的使用壽命；在模塊化加工方式中，各模塊之間可以互相協調統籌，既能夠向中央控制系統提供自己的使用特點和應用方向，也可以對系統下達的組合方案和調配指令提出整改或優化意見。由于各級智能體的存在，金屬切削過程將由現在的自上而下形式轉變為自下而上形式，各生產制造要素得到充分調動，生產效率進一步提高。

2、開放式制造模式

多年以來，中國的機床（尤其是高端機床）進口量和持有量均"高居世界第一"，然而這些機床的生產效能并未得到充分發揮，平均利用率遠低于世界主要工業國家。這其中有管理的原因，也有生產制造模式的原因，許多企業雖然建成了企業層級生產制造網絡，但終究是各自為戰，機床資源沒有得到充分利用，而許多好的產品設計制造思想又由于資源匱乏而擱置、放棄。

這個問題不僅存在于中國，在世界范圍內也越來越受到重視。美國國防先進研究規劃局（DARPA）由此提出了開放式制造的思想，即充分利用社會制造資源，降低生產成本，縮短開發周期，使好的創意盡快轉化為現實。而機床企業能夠做的，就是沿著這一"世界大同"的發展思路，運用日益成熟可靠的云計算技術，賦予機床"云端制造"的能力。這不但要求企業具有良好的信息化基礎，也需要攻克許多技術難關，例如知識的制造資源云端化，制造云管理引擎、云制造應用協同、云可視化等技術都是未來需要攻克的重要基礎技術。

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