一篇文章告訴你數控機床未來的發展方向在哪里

9月14日，工信部公布了2018年人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單。據了解，該項目是為了貫徹落實工業和信息化部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，共涉及核心基礎產品、智能控制產品、智能理解類產品、制造業智能化提升、產業智能升級、民生服務智能化、訓練資源服務平臺、標準測試評估體系以及安全保障體系九大類。其中，106家企業和機構的106個項目榜上有名。

小編注意到，除了與人工智能聯系密切的如埃夫特、新松等眾多機器人企業上榜外，重慶機床(集團)有限責任公司(簡稱：重慶機床)的“基于人工智能的滾齒機床研發與應用”項目作為“制造業智能化提升”的一部分入選該名單。可以看出，機床繼數控化后，向著智能化方向發展的特征更加明顯。

不難發現，近兩年機床與智能的聯系日趨緊密，不僅眾多展會在主題上打出“智能”、“智造”的字樣，不少企業也開始在產品中添加智能元素。在今年CCMT展會期間，華中數控就聯合寶雞機床、華中科技大學提出了融合互聯網、大數據、云計算、人工智能等眾多先進制造技術的智能機床(iMT)的理念。2018年9月7日，華中數控又發布了名為INC-Cloud華中數控云管家。除了國內機床企業積極試水智能制造，如DMG MORI、西門子等外國名企也在各自的領域探索智能化發展之道。

目前，隨著技術的進步以及機床消費市場的升級，機床智能化正在成為機床企業的發展共識。我國機床行業由于發展問題，長期徘徊于機床消費中低端市場，如何提高機床制造水平，在高端市場更有作為，已經成為機床企業乃至機床行業亟需解決的問題。智能化概念的出現，無疑給了中國機床發展的機遇。從各大機床生產商發布的各類智能化產品來看，智能機床一般具有以下特征。

智能校準。區別于傳統機床費時費力調校方式，智能機床依靠傳感器、機電一體化等技術，實現對加工的幾何誤差檢測，并自動確定誤差補償值。可以發現，智能校準的出現不僅大大降低了操作的難度，節約人力成本，還提高了加工的精度，以精確的感知彌補機床加工中的精度誤差。

智能感知。機床的智能感知可以分為對環境的感知和對加工的感知兩部分。對環境的感知包括對溫度的感知、對力的感知等。如裝備智能感知功能的機床將對加工中產生的熱進行靈活應對，降低溫度對精度的影響；可以在不必要的人機接觸時作出反應，避免工傷意外發生。對加工的智能感知包括對工件狀態的感知、對刀具狀態的感知等。具體表現為在加工中，能夠對工件的尺寸、形狀、位置做出準確的識別和抓取；實時監控刀具狀況等。

智能預測與維護。機床加工中會發生什么，發生了該怎么辦？以前這兩個問題都是交由富有經驗的機床師傅解決，現在則可以交給具有智能預測和維護功能的機床解決。據了解，機床智能預測可以通過對程序的預讀預判，提前透析加工狀態。智能維護則可以通過加工中反饋上來的數據做出靈活調整，及時上報或自主優化。除此之外，智能機床還具有網絡化、數字化、個性化等特征。

近日，德勤中國在對150余家生產型和技術服務型的大中型企業進行調研后發布了《2018中國智能制造報告》，報告稱有約三成企業表示智能制造的利潤貢獻率超過50%，這份數據足見智能化對制造業的積極作用。相信在未來，智能技術也會成為我國機床產業向前發展的強力推手，給機床產業帶來勃勃生機

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